在精益車間的供應(yīng)鏈管理體系里，銷售需求預(yù)測的精準(zhǔn)度至關(guān)重要。在筆者前期的文章《供應(yīng)鏈管理為什么要做銷售需求預(yù)測？》中闡述了供應(yīng)鏈管理中銷售需求預(yù)測的本質(zhì)和價值，明確了要使精益車間的供應(yīng)鏈達成高質(zhì)量、低成本的準(zhǔn)時交付的使命，準(zhǔn)確的銷售需求預(yù)測是必不可少的輸入。在筆者所輔導(dǎo)的企業(yè)的精益車間中，所有的企業(yè)都面臨銷售需求預(yù)測不準(zhǔn)確的問題，在和供應(yīng)鏈相關(guān)職能部門的訪談中，幾乎所有的部門都把需求預(yù)測準(zhǔn)確度低作為企業(yè)供應(yīng)鏈管理當(dāng)前最重要的痛點，沒有之一。

在精益車間的實際運營中，當(dāng)面臨銷售需求預(yù)測不準(zhǔn)確的情況時，會直接影響到車間的生產(chǎn)安排、庫存管理等多個環(huán)節(jié)。然而在筆者詢問目前銷售需求預(yù)測準(zhǔn)確度具體是什么水平的時候，企業(yè)要么沒有量化評價的數(shù)據(jù)，要么已有的數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確評價需求預(yù)測的準(zhǔn)確度。要持續(xù)提升精益車間銷售需求預(yù)測的準(zhǔn)確度，首要的工作就是建立量化的用于評價準(zhǔn)確度的衡量指標(biāo)，而不僅僅是憑感覺去做出判定，因為“不能衡量就不能管理，不能管理就不能改善”，那么應(yīng)該用什么指標(biāo)去量化評價需求預(yù)測的準(zhǔn)確度呢？常使用的有以下兩個指標(biāo)。

平均方差誤差（MSE）

平均方差誤差（Mean Square Error）為需求預(yù)測值和實際值誤差平方的平均值，其公式如下。

平均方差誤差指標(biāo)中各項術(shù)語定義如下：

• 誤差為預(yù)測值和時間的差異值
• 誤差平方是差異值的平方
• 誤差平方和為所有預(yù)測的誤差平方之和
• n為預(yù)測樣本量，即為預(yù)測的個數(shù)
• 平方方差誤差為誤差平方和除以預(yù)測樣本數(shù)n，也就是誤差平方的平均值。

平均方差誤差指標(biāo)案例

由平均方差誤差的定義可知，預(yù)測誤差越大，則該指標(biāo)越大，同時平均均方誤差還有一個的特點，其受大的預(yù)測偏差影響更大。但是這個指標(biāo)是沒有的實際含義，如以上案例中的MSE為30583，那這個30583具有指的是什么？因此，平均方差誤差不是僅僅通過一個數(shù)據(jù)做出預(yù)測準(zhǔn)確度的判定的，而是通過比較做出評定的。通常是用于判定和選擇準(zhǔn)確度最好的預(yù)測模型。如一組數(shù)據(jù)，我們既可以用移動平均值方法進行預(yù)測，也可以用指數(shù)平滑法進行預(yù)測，那么到底哪一個方法更準(zhǔn)確呢？這個是可以分別利用兩種方法進行預(yù)測，然后計算兩種方法的MSE，MSE更小的模型的預(yù)測擬合度更好。

平均絕對百分比誤差（MAPE）

平均絕對百分比誤差（Mean Absolute Percentage Error）為預(yù)測誤差百分比絕對值的平均值，其公式如下。

平均絕對百分比誤差指標(biāo)中各項術(shù)語定義如下：

• 誤差為預(yù)測值和時間的差異值
• 誤差百分比為差異值除以實際值
• n為預(yù)測樣本量，即為預(yù)測的個數(shù)
• 平均絕對百分比誤差為誤差百分比絕對值之和和除以預(yù)測樣本數(shù)n，也就是誤差百分比絕對值的平均值。

平均絕對百分比誤差指標(biāo)案例

由平均絕對百分比誤差的定義可知，預(yù)測誤差越大，則該指標(biāo)越大。誤差百分比除以實際值而不是預(yù)測值是因為預(yù)測的目的是要與實際值吻合，而取百分比的絕對值再求平均因為百分比誤差有正有負，取絕對值可避免正負相消。在計算該指標(biāo)的時候可能會遇上一種特殊的情況，這種情況為有預(yù)測值而實際值為零的時候，這種情況下，無法求出該預(yù)測的誤差百分比，當(dāng)出現(xiàn)這種情況時處理辦法有兩種，一種為以1作為實際值，第二種情況時把該預(yù)測排除在指標(biāo)計算之外。平均絕對百分比誤差指標(biāo)只要用于銷售預(yù)測準(zhǔn)確率的評價、分析和改進。

以上就是常用的用于評價銷售需求預(yù)測準(zhǔn)確度的量化評價指標(biāo)，對精益車間的需求預(yù)測工作建立可衡量的量化評價指標(biāo)才能夠?qū)︿N售需求預(yù)測工作進行監(jiān)控、分析和檢討，只有這樣，銷售需求預(yù)測才能不斷地改進，預(yù)測準(zhǔn)確度才會持續(xù)得到提升，從而更好地保障精益車間供應(yīng)鏈的高效運行。

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